]> asedeno.scripts.mit.edu Git - linux.git/blob - tools/perf/Documentation/perf-stat.txt
perf cgroup: Simplify arguments when tracking multiple events
[linux.git] / tools / perf / Documentation / perf-stat.txt
1 perf-stat(1)
2 ============
3
4 NAME
5 ----
6 perf-stat - Run a command and gather performance counter statistics
7
8 SYNOPSIS
9 --------
10 [verse]
11 'perf stat' [-e <EVENT> | --event=EVENT] [-a] <command>
12 'perf stat' [-e <EVENT> | --event=EVENT] [-a] -- <command> [<options>]
13 'perf stat' [-e <EVENT> | --event=EVENT] [-a] record [-o file] -- <command> [<options>]
14 'perf stat' report [-i file]
15
16 DESCRIPTION
17 -----------
18 This command runs a command and gathers performance counter statistics
19 from it.
20
21
22 OPTIONS
23 -------
24 <command>...::
25         Any command you can specify in a shell.
26
27 record::
28         See STAT RECORD.
29
30 report::
31         See STAT REPORT.
32
33 -e::
34 --event=::
35         Select the PMU event. Selection can be:
36
37         - a symbolic event name (use 'perf list' to list all events)
38
39         - a raw PMU event (eventsel+umask) in the form of rNNN where NNN is a
40           hexadecimal event descriptor.
41
42         - a symbolically formed event like 'pmu/param1=0x3,param2/' where
43           param1 and param2 are defined as formats for the PMU in
44           /sys/bus/event_source/devices/<pmu>/format/*
45
46         - a symbolically formed event like 'pmu/config=M,config1=N,config2=K/'
47           where M, N, K are numbers (in decimal, hex, octal format).
48           Acceptable values for each of 'config', 'config1' and 'config2'
49           parameters are defined by corresponding entries in
50           /sys/bus/event_source/devices/<pmu>/format/*
51
52 -i::
53 --no-inherit::
54         child tasks do not inherit counters
55 -p::
56 --pid=<pid>::
57         stat events on existing process id (comma separated list)
58
59 -t::
60 --tid=<tid>::
61         stat events on existing thread id (comma separated list)
62
63
64 -a::
65 --all-cpus::
66         system-wide collection from all CPUs (default if no target is specified)
67
68 -c::
69 --scale::
70         scale/normalize counter values
71
72 -d::
73 --detailed::
74         print more detailed statistics, can be specified up to 3 times
75
76            -d:          detailed events, L1 and LLC data cache
77         -d -d:     more detailed events, dTLB and iTLB events
78      -d -d -d:     very detailed events, adding prefetch events
79
80 -r::
81 --repeat=<n>::
82         repeat command and print average + stddev (max: 100). 0 means forever.
83
84 -B::
85 --big-num::
86         print large numbers with thousands' separators according to locale
87
88 -C::
89 --cpu=::
90 Count only on the list of CPUs provided. Multiple CPUs can be provided as a
91 comma-separated list with no space: 0,1. Ranges of CPUs are specified with -: 0-2.
92 In per-thread mode, this option is ignored. The -a option is still necessary
93 to activate system-wide monitoring. Default is to count on all CPUs.
94
95 -A::
96 --no-aggr::
97 Do not aggregate counts across all monitored CPUs.
98
99 -n::
100 --null::
101         null run - don't start any counters
102
103 -v::
104 --verbose::
105         be more verbose (show counter open errors, etc)
106
107 -x SEP::
108 --field-separator SEP::
109 print counts using a CSV-style output to make it easy to import directly into
110 spreadsheets. Columns are separated by the string specified in SEP.
111
112 -G name::
113 --cgroup name::
114 monitor only in the container (cgroup) called "name". This option is available only
115 in per-cpu mode. The cgroup filesystem must be mounted. All threads belonging to
116 container "name" are monitored when they run on the monitored CPUs. Multiple cgroups
117 can be provided. Each cgroup is applied to the corresponding event, i.e., first cgroup
118 to first event, second cgroup to second event and so on. It is possible to provide
119 an empty cgroup (monitor all the time) using, e.g., -G foo,,bar. Cgroups must have
120 corresponding events, i.e., they always refer to events defined earlier on the command
121 line. If the user wants to track multiple events for a specific cgroup, the user can
122 use '-e e1 -e e2 -G foo,foo' or just use '-e e1 -e e2 -G foo'.
123
124 If wanting to monitor, say, 'cycles' for a cgroup and also for system wide, this
125 command line can be used: 'perf stat -e cycles -G cgroup_name -a -e cycles'.
126
127 -o file::
128 --output file::
129 Print the output into the designated file.
130
131 --append::
132 Append to the output file designated with the -o option. Ignored if -o is not specified.
133
134 --log-fd::
135
136 Log output to fd, instead of stderr.  Complementary to --output, and mutually exclusive
137 with it.  --append may be used here.  Examples:
138      3>results  perf stat --log-fd 3          -- $cmd
139      3>>results perf stat --log-fd 3 --append -- $cmd
140
141 --pre::
142 --post::
143         Pre and post measurement hooks, e.g.:
144
145 perf stat --repeat 10 --null --sync --pre 'make -s O=defconfig-build/clean' -- make -s -j64 O=defconfig-build/ bzImage
146
147 -I msecs::
148 --interval-print msecs::
149 Print count deltas every N milliseconds (minimum: 10ms)
150 The overhead percentage could be high in some cases, for instance with small, sub 100ms intervals.  Use with caution.
151         example: 'perf stat -I 1000 -e cycles -a sleep 5'
152
153 --interval-count times::
154 Print count deltas for fixed number of times.
155 This option should be used together with "-I" option.
156         example: 'perf stat -I 1000 --interval-count 2 -e cycles -a'
157
158 --timeout msecs::
159 Stop the 'perf stat' session and print count deltas after N milliseconds (minimum: 10 ms).
160 This option is not supported with the "-I" option.
161         example: 'perf stat --time 2000 -e cycles -a'
162
163 --metric-only::
164 Only print computed metrics. Print them in a single line.
165 Don't show any raw values. Not supported with --per-thread.
166
167 --per-socket::
168 Aggregate counts per processor socket for system-wide mode measurements.  This
169 is a useful mode to detect imbalance between sockets.  To enable this mode,
170 use --per-socket in addition to -a. (system-wide).  The output includes the
171 socket number and the number of online processors on that socket. This is
172 useful to gauge the amount of aggregation.
173
174 --per-core::
175 Aggregate counts per physical processor for system-wide mode measurements.  This
176 is a useful mode to detect imbalance between physical cores.  To enable this mode,
177 use --per-core in addition to -a. (system-wide).  The output includes the
178 core number and the number of online logical processors on that physical processor.
179
180 --per-thread::
181 Aggregate counts per monitored threads, when monitoring threads (-t option)
182 or processes (-p option).
183
184 -D msecs::
185 --delay msecs::
186 After starting the program, wait msecs before measuring. This is useful to
187 filter out the startup phase of the program, which is often very different.
188
189 -T::
190 --transaction::
191
192 Print statistics of transactional execution if supported.
193
194 STAT RECORD
195 -----------
196 Stores stat data into perf data file.
197
198 -o file::
199 --output file::
200 Output file name.
201
202 STAT REPORT
203 -----------
204 Reads and reports stat data from perf data file.
205
206 -i file::
207 --input file::
208 Input file name.
209
210 --per-socket::
211 Aggregate counts per processor socket for system-wide mode measurements.
212
213 --per-core::
214 Aggregate counts per physical processor for system-wide mode measurements.
215
216 -M::
217 --metrics::
218 Print metrics or metricgroups specified in a comma separated list.
219 For a group all metrics from the group are added.
220 The events from the metrics are automatically measured.
221 See perf list output for the possble metrics and metricgroups.
222
223 -A::
224 --no-aggr::
225 Do not aggregate counts across all monitored CPUs.
226
227 --topdown::
228 Print top down level 1 metrics if supported by the CPU. This allows to
229 determine bottle necks in the CPU pipeline for CPU bound workloads,
230 by breaking the cycles consumed down into frontend bound, backend bound,
231 bad speculation and retiring.
232
233 Frontend bound means that the CPU cannot fetch and decode instructions fast
234 enough. Backend bound means that computation or memory access is the bottle
235 neck. Bad Speculation means that the CPU wasted cycles due to branch
236 mispredictions and similar issues. Retiring means that the CPU computed without
237 an apparently bottleneck. The bottleneck is only the real bottleneck
238 if the workload is actually bound by the CPU and not by something else.
239
240 For best results it is usually a good idea to use it with interval
241 mode like -I 1000, as the bottleneck of workloads can change often.
242
243 The top down metrics are collected per core instead of per
244 CPU thread. Per core mode is automatically enabled
245 and -a (global monitoring) is needed, requiring root rights or
246 perf.perf_event_paranoid=-1.
247
248 Topdown uses the full Performance Monitoring Unit, and needs
249 disabling of the NMI watchdog (as root):
250 echo 0 > /proc/sys/kernel/nmi_watchdog
251 for best results. Otherwise the bottlenecks may be inconsistent
252 on workload with changing phases.
253
254 This enables --metric-only, unless overriden with --no-metric-only.
255
256 To interpret the results it is usually needed to know on which
257 CPUs the workload runs on. If needed the CPUs can be forced using
258 taskset.
259
260 --no-merge::
261 Do not merge results from same PMUs.
262
263 --smi-cost::
264 Measure SMI cost if msr/aperf/ and msr/smi/ events are supported.
265
266 During the measurement, the /sys/device/cpu/freeze_on_smi will be set to
267 freeze core counters on SMI.
268 The aperf counter will not be effected by the setting.
269 The cost of SMI can be measured by (aperf - unhalted core cycles).
270
271 In practice, the percentages of SMI cycles is very useful for performance
272 oriented analysis. --metric_only will be applied by default.
273 The output is SMI cycles%, equals to (aperf - unhalted core cycles) / aperf
274
275 Users who wants to get the actual value can apply --no-metric-only.
276
277 EXAMPLES
278 --------
279
280 $ perf stat -- make -j
281
282  Performance counter stats for 'make -j':
283
284     8117.370256  task clock ticks     #      11.281 CPU utilization factor
285             678  context switches     #       0.000 M/sec
286             133  CPU migrations       #       0.000 M/sec
287          235724  pagefaults           #       0.029 M/sec
288     24821162526  CPU cycles           #    3057.784 M/sec
289     18687303457  instructions         #    2302.138 M/sec
290       172158895  cache references     #      21.209 M/sec
291        27075259  cache misses         #       3.335 M/sec
292
293  Wall-clock time elapsed:   719.554352 msecs
294
295 CSV FORMAT
296 ----------
297
298 With -x, perf stat is able to output a not-quite-CSV format output
299 Commas in the output are not put into "". To make it easy to parse
300 it is recommended to use a different character like -x \;
301
302 The fields are in this order:
303
304         - optional usec time stamp in fractions of second (with -I xxx)
305         - optional CPU, core, or socket identifier
306         - optional number of logical CPUs aggregated
307         - counter value
308         - unit of the counter value or empty
309         - event name
310         - run time of counter
311         - percentage of measurement time the counter was running
312         - optional variance if multiple values are collected with -r
313         - optional metric value
314         - optional unit of metric
315
316 Additional metrics may be printed with all earlier fields being empty.
317
318 SEE ALSO
319 --------
320 linkperf:perf-top[1], linkperf:perf-list[1]