]> asedeno.scripts.mit.edu Git - linux.git/blob - tools/perf/Documentation/perf-stat.txt
x86/hyper-v: Trace PV IPI send
[linux.git] / tools / perf / Documentation / perf-stat.txt
1 perf-stat(1)
2 ============
3
4 NAME
5 ----
6 perf-stat - Run a command and gather performance counter statistics
7
8 SYNOPSIS
9 --------
10 [verse]
11 'perf stat' [-e <EVENT> | --event=EVENT] [-a] <command>
12 'perf stat' [-e <EVENT> | --event=EVENT] [-a] -- <command> [<options>]
13 'perf stat' [-e <EVENT> | --event=EVENT] [-a] record [-o file] -- <command> [<options>]
14 'perf stat' report [-i file]
15
16 DESCRIPTION
17 -----------
18 This command runs a command and gathers performance counter statistics
19 from it.
20
21
22 OPTIONS
23 -------
24 <command>...::
25         Any command you can specify in a shell.
26
27 record::
28         See STAT RECORD.
29
30 report::
31         See STAT REPORT.
32
33 -e::
34 --event=::
35         Select the PMU event. Selection can be:
36
37         - a symbolic event name (use 'perf list' to list all events)
38
39         - a raw PMU event (eventsel+umask) in the form of rNNN where NNN is a
40           hexadecimal event descriptor.
41
42         - a symbolically formed event like 'pmu/param1=0x3,param2/' where
43           param1 and param2 are defined as formats for the PMU in
44           /sys/bus/event_source/devices/<pmu>/format/*
45
46         - a symbolically formed event like 'pmu/config=M,config1=N,config2=K/'
47           where M, N, K are numbers (in decimal, hex, octal format).
48           Acceptable values for each of 'config', 'config1' and 'config2'
49           parameters are defined by corresponding entries in
50           /sys/bus/event_source/devices/<pmu>/format/*
51
52         Note that the last two syntaxes support prefix and glob matching in
53         the PMU name to simplify creation of events accross multiple instances
54         of the same type of PMU in large systems (e.g. memory controller PMUs).
55         Multiple PMU instances are typical for uncore PMUs, so the prefix
56         'uncore_' is also ignored when performing this match.
57
58
59 -i::
60 --no-inherit::
61         child tasks do not inherit counters
62 -p::
63 --pid=<pid>::
64         stat events on existing process id (comma separated list)
65
66 -t::
67 --tid=<tid>::
68         stat events on existing thread id (comma separated list)
69
70
71 -a::
72 --all-cpus::
73         system-wide collection from all CPUs (default if no target is specified)
74
75 -c::
76 --scale::
77         scale/normalize counter values
78
79 -d::
80 --detailed::
81         print more detailed statistics, can be specified up to 3 times
82
83            -d:          detailed events, L1 and LLC data cache
84         -d -d:     more detailed events, dTLB and iTLB events
85      -d -d -d:     very detailed events, adding prefetch events
86
87 -r::
88 --repeat=<n>::
89         repeat command and print average + stddev (max: 100). 0 means forever.
90
91 -B::
92 --big-num::
93         print large numbers with thousands' separators according to locale
94
95 -C::
96 --cpu=::
97 Count only on the list of CPUs provided. Multiple CPUs can be provided as a
98 comma-separated list with no space: 0,1. Ranges of CPUs are specified with -: 0-2.
99 In per-thread mode, this option is ignored. The -a option is still necessary
100 to activate system-wide monitoring. Default is to count on all CPUs.
101
102 -A::
103 --no-aggr::
104 Do not aggregate counts across all monitored CPUs.
105
106 -n::
107 --null::
108         null run - don't start any counters
109
110 -v::
111 --verbose::
112         be more verbose (show counter open errors, etc)
113
114 -x SEP::
115 --field-separator SEP::
116 print counts using a CSV-style output to make it easy to import directly into
117 spreadsheets. Columns are separated by the string specified in SEP.
118
119 --table:: Display time for each run (-r option), in a table format, e.g.:
120
121   $ perf stat --null -r 5 --table perf bench sched pipe
122
123    Performance counter stats for 'perf bench sched pipe' (5 runs):
124
125              # Table of individual measurements:
126              5.189 (-0.293) #
127              5.189 (-0.294) #
128              5.186 (-0.296) #
129              5.663 (+0.181) ##
130              6.186 (+0.703) ####
131
132              # Final result:
133              5.483 +- 0.198 seconds time elapsed  ( +-  3.62% )
134
135 -G name::
136 --cgroup name::
137 monitor only in the container (cgroup) called "name". This option is available only
138 in per-cpu mode. The cgroup filesystem must be mounted. All threads belonging to
139 container "name" are monitored when they run on the monitored CPUs. Multiple cgroups
140 can be provided. Each cgroup is applied to the corresponding event, i.e., first cgroup
141 to first event, second cgroup to second event and so on. It is possible to provide
142 an empty cgroup (monitor all the time) using, e.g., -G foo,,bar. Cgroups must have
143 corresponding events, i.e., they always refer to events defined earlier on the command
144 line. If the user wants to track multiple events for a specific cgroup, the user can
145 use '-e e1 -e e2 -G foo,foo' or just use '-e e1 -e e2 -G foo'.
146
147 If wanting to monitor, say, 'cycles' for a cgroup and also for system wide, this
148 command line can be used: 'perf stat -e cycles -G cgroup_name -a -e cycles'.
149
150 -o file::
151 --output file::
152 Print the output into the designated file.
153
154 --append::
155 Append to the output file designated with the -o option. Ignored if -o is not specified.
156
157 --log-fd::
158
159 Log output to fd, instead of stderr.  Complementary to --output, and mutually exclusive
160 with it.  --append may be used here.  Examples:
161      3>results  perf stat --log-fd 3          -- $cmd
162      3>>results perf stat --log-fd 3 --append -- $cmd
163
164 --pre::
165 --post::
166         Pre and post measurement hooks, e.g.:
167
168 perf stat --repeat 10 --null --sync --pre 'make -s O=defconfig-build/clean' -- make -s -j64 O=defconfig-build/ bzImage
169
170 -I msecs::
171 --interval-print msecs::
172 Print count deltas every N milliseconds (minimum: 1ms)
173 The overhead percentage could be high in some cases, for instance with small, sub 100ms intervals.  Use with caution.
174         example: 'perf stat -I 1000 -e cycles -a sleep 5'
175
176 --interval-count times::
177 Print count deltas for fixed number of times.
178 This option should be used together with "-I" option.
179         example: 'perf stat -I 1000 --interval-count 2 -e cycles -a'
180
181 --timeout msecs::
182 Stop the 'perf stat' session and print count deltas after N milliseconds (minimum: 10 ms).
183 This option is not supported with the "-I" option.
184         example: 'perf stat --time 2000 -e cycles -a'
185
186 --metric-only::
187 Only print computed metrics. Print them in a single line.
188 Don't show any raw values. Not supported with --per-thread.
189
190 --per-socket::
191 Aggregate counts per processor socket for system-wide mode measurements.  This
192 is a useful mode to detect imbalance between sockets.  To enable this mode,
193 use --per-socket in addition to -a. (system-wide).  The output includes the
194 socket number and the number of online processors on that socket. This is
195 useful to gauge the amount of aggregation.
196
197 --per-core::
198 Aggregate counts per physical processor for system-wide mode measurements.  This
199 is a useful mode to detect imbalance between physical cores.  To enable this mode,
200 use --per-core in addition to -a. (system-wide).  The output includes the
201 core number and the number of online logical processors on that physical processor.
202
203 --per-thread::
204 Aggregate counts per monitored threads, when monitoring threads (-t option)
205 or processes (-p option).
206
207 -D msecs::
208 --delay msecs::
209 After starting the program, wait msecs before measuring. This is useful to
210 filter out the startup phase of the program, which is often very different.
211
212 -T::
213 --transaction::
214
215 Print statistics of transactional execution if supported.
216
217 STAT RECORD
218 -----------
219 Stores stat data into perf data file.
220
221 -o file::
222 --output file::
223 Output file name.
224
225 STAT REPORT
226 -----------
227 Reads and reports stat data from perf data file.
228
229 -i file::
230 --input file::
231 Input file name.
232
233 --per-socket::
234 Aggregate counts per processor socket for system-wide mode measurements.
235
236 --per-core::
237 Aggregate counts per physical processor for system-wide mode measurements.
238
239 -M::
240 --metrics::
241 Print metrics or metricgroups specified in a comma separated list.
242 For a group all metrics from the group are added.
243 The events from the metrics are automatically measured.
244 See perf list output for the possble metrics and metricgroups.
245
246 -A::
247 --no-aggr::
248 Do not aggregate counts across all monitored CPUs.
249
250 --topdown::
251 Print top down level 1 metrics if supported by the CPU. This allows to
252 determine bottle necks in the CPU pipeline for CPU bound workloads,
253 by breaking the cycles consumed down into frontend bound, backend bound,
254 bad speculation and retiring.
255
256 Frontend bound means that the CPU cannot fetch and decode instructions fast
257 enough. Backend bound means that computation or memory access is the bottle
258 neck. Bad Speculation means that the CPU wasted cycles due to branch
259 mispredictions and similar issues. Retiring means that the CPU computed without
260 an apparently bottleneck. The bottleneck is only the real bottleneck
261 if the workload is actually bound by the CPU and not by something else.
262
263 For best results it is usually a good idea to use it with interval
264 mode like -I 1000, as the bottleneck of workloads can change often.
265
266 The top down metrics are collected per core instead of per
267 CPU thread. Per core mode is automatically enabled
268 and -a (global monitoring) is needed, requiring root rights or
269 perf.perf_event_paranoid=-1.
270
271 Topdown uses the full Performance Monitoring Unit, and needs
272 disabling of the NMI watchdog (as root):
273 echo 0 > /proc/sys/kernel/nmi_watchdog
274 for best results. Otherwise the bottlenecks may be inconsistent
275 on workload with changing phases.
276
277 This enables --metric-only, unless overriden with --no-metric-only.
278
279 To interpret the results it is usually needed to know on which
280 CPUs the workload runs on. If needed the CPUs can be forced using
281 taskset.
282
283 --no-merge::
284 Do not merge results from same PMUs.
285
286 When multiple events are created from a single event specification,
287 stat will, by default, aggregate the event counts and show the result
288 in a single row. This option disables that behavior and shows
289 the individual events and counts.
290
291 Multiple events are created from a single event specification when:
292 1. Prefix or glob matching is used for the PMU name.
293 2. Aliases, which are listed immediately after the Kernel PMU events
294    by perf list, are used.
295
296 --smi-cost::
297 Measure SMI cost if msr/aperf/ and msr/smi/ events are supported.
298
299 During the measurement, the /sys/device/cpu/freeze_on_smi will be set to
300 freeze core counters on SMI.
301 The aperf counter will not be effected by the setting.
302 The cost of SMI can be measured by (aperf - unhalted core cycles).
303
304 In practice, the percentages of SMI cycles is very useful for performance
305 oriented analysis. --metric_only will be applied by default.
306 The output is SMI cycles%, equals to (aperf - unhalted core cycles) / aperf
307
308 Users who wants to get the actual value can apply --no-metric-only.
309
310 EXAMPLES
311 --------
312
313 $ perf stat -- make
314
315    Performance counter stats for 'make':
316
317         83723.452481      task-clock:u (msec)       #    1.004 CPUs utilized
318                    0      context-switches:u        #    0.000 K/sec
319                    0      cpu-migrations:u          #    0.000 K/sec
320            3,228,188      page-faults:u             #    0.039 M/sec
321      229,570,665,834      cycles:u                  #    2.742 GHz
322      313,163,853,778      instructions:u            #    1.36  insn per cycle
323       69,704,684,856      branches:u                #  832.559 M/sec
324        2,078,861,393      branch-misses:u           #    2.98% of all branches
325
326         83.409183620 seconds time elapsed
327
328         74.684747000 seconds user
329          8.739217000 seconds sys
330
331 TIMINGS
332 -------
333 As displayed in the example above we can display 3 types of timings.
334 We always display the time the counters were enabled/alive:
335
336         83.409183620 seconds time elapsed
337
338 For workload sessions we also display time the workloads spent in
339 user/system lands:
340
341         74.684747000 seconds user
342          8.739217000 seconds sys
343
344 Those times are the very same as displayed by the 'time' tool.
345
346 CSV FORMAT
347 ----------
348
349 With -x, perf stat is able to output a not-quite-CSV format output
350 Commas in the output are not put into "". To make it easy to parse
351 it is recommended to use a different character like -x \;
352
353 The fields are in this order:
354
355         - optional usec time stamp in fractions of second (with -I xxx)
356         - optional CPU, core, or socket identifier
357         - optional number of logical CPUs aggregated
358         - counter value
359         - unit of the counter value or empty
360         - event name
361         - run time of counter
362         - percentage of measurement time the counter was running
363         - optional variance if multiple values are collected with -r
364         - optional metric value
365         - optional unit of metric
366
367 Additional metrics may be printed with all earlier fields being empty.
368
369 SEE ALSO
370 --------
371 linkperf:perf-top[1], linkperf:perf-list[1]