]> asedeno.scripts.mit.edu Git - linux.git/blob - tools/perf/Documentation/perf-stat.txt
Merge tag 'for_v5.6-rc1' of git://git.kernel.org/pub/scm/linux/kernel/git/jack/linux-fs
[linux.git] / tools / perf / Documentation / perf-stat.txt
1 perf-stat(1)
2 ============
3
4 NAME
5 ----
6 perf-stat - Run a command and gather performance counter statistics
7
8 SYNOPSIS
9 --------
10 [verse]
11 'perf stat' [-e <EVENT> | --event=EVENT] [-a] <command>
12 'perf stat' [-e <EVENT> | --event=EVENT] [-a] -- <command> [<options>]
13 'perf stat' [-e <EVENT> | --event=EVENT] [-a] record [-o file] -- <command> [<options>]
14 'perf stat' report [-i file]
15
16 DESCRIPTION
17 -----------
18 This command runs a command and gathers performance counter statistics
19 from it.
20
21
22 OPTIONS
23 -------
24 <command>...::
25         Any command you can specify in a shell.
26
27 record::
28         See STAT RECORD.
29
30 report::
31         See STAT REPORT.
32
33 -e::
34 --event=::
35         Select the PMU event. Selection can be:
36
37         - a symbolic event name (use 'perf list' to list all events)
38
39         - a raw PMU event (eventsel+umask) in the form of rNNN where NNN is a
40           hexadecimal event descriptor.
41
42         - a symbolically formed event like 'pmu/param1=0x3,param2/' where
43           param1 and param2 are defined as formats for the PMU in
44           /sys/bus/event_source/devices/<pmu>/format/*
45
46           'percore' is a event qualifier that sums up the event counts for both
47           hardware threads in a core. For example:
48           perf stat -A -a -e cpu/event,percore=1/,otherevent ...
49
50         - a symbolically formed event like 'pmu/config=M,config1=N,config2=K/'
51           where M, N, K are numbers (in decimal, hex, octal format).
52           Acceptable values for each of 'config', 'config1' and 'config2'
53           parameters are defined by corresponding entries in
54           /sys/bus/event_source/devices/<pmu>/format/*
55
56         Note that the last two syntaxes support prefix and glob matching in
57         the PMU name to simplify creation of events across multiple instances
58         of the same type of PMU in large systems (e.g. memory controller PMUs).
59         Multiple PMU instances are typical for uncore PMUs, so the prefix
60         'uncore_' is also ignored when performing this match.
61
62
63 -i::
64 --no-inherit::
65         child tasks do not inherit counters
66 -p::
67 --pid=<pid>::
68         stat events on existing process id (comma separated list)
69
70 -t::
71 --tid=<tid>::
72         stat events on existing thread id (comma separated list)
73
74
75 -a::
76 --all-cpus::
77         system-wide collection from all CPUs (default if no target is specified)
78
79 --no-scale::
80         Don't scale/normalize counter values
81
82 -d::
83 --detailed::
84         print more detailed statistics, can be specified up to 3 times
85
86            -d:          detailed events, L1 and LLC data cache
87         -d -d:     more detailed events, dTLB and iTLB events
88      -d -d -d:     very detailed events, adding prefetch events
89
90 -r::
91 --repeat=<n>::
92         repeat command and print average + stddev (max: 100). 0 means forever.
93
94 -B::
95 --big-num::
96         print large numbers with thousands' separators according to locale
97
98 -C::
99 --cpu=::
100 Count only on the list of CPUs provided. Multiple CPUs can be provided as a
101 comma-separated list with no space: 0,1. Ranges of CPUs are specified with -: 0-2.
102 In per-thread mode, this option is ignored. The -a option is still necessary
103 to activate system-wide monitoring. Default is to count on all CPUs.
104
105 -A::
106 --no-aggr::
107 Do not aggregate counts across all monitored CPUs.
108
109 -n::
110 --null::
111         null run - don't start any counters
112
113 -v::
114 --verbose::
115         be more verbose (show counter open errors, etc)
116
117 -x SEP::
118 --field-separator SEP::
119 print counts using a CSV-style output to make it easy to import directly into
120 spreadsheets. Columns are separated by the string specified in SEP.
121
122 --table:: Display time for each run (-r option), in a table format, e.g.:
123
124   $ perf stat --null -r 5 --table perf bench sched pipe
125
126    Performance counter stats for 'perf bench sched pipe' (5 runs):
127
128              # Table of individual measurements:
129              5.189 (-0.293) #
130              5.189 (-0.294) #
131              5.186 (-0.296) #
132              5.663 (+0.181) ##
133              6.186 (+0.703) ####
134
135              # Final result:
136              5.483 +- 0.198 seconds time elapsed  ( +-  3.62% )
137
138 -G name::
139 --cgroup name::
140 monitor only in the container (cgroup) called "name". This option is available only
141 in per-cpu mode. The cgroup filesystem must be mounted. All threads belonging to
142 container "name" are monitored when they run on the monitored CPUs. Multiple cgroups
143 can be provided. Each cgroup is applied to the corresponding event, i.e., first cgroup
144 to first event, second cgroup to second event and so on. It is possible to provide
145 an empty cgroup (monitor all the time) using, e.g., -G foo,,bar. Cgroups must have
146 corresponding events, i.e., they always refer to events defined earlier on the command
147 line. If the user wants to track multiple events for a specific cgroup, the user can
148 use '-e e1 -e e2 -G foo,foo' or just use '-e e1 -e e2 -G foo'.
149
150 If wanting to monitor, say, 'cycles' for a cgroup and also for system wide, this
151 command line can be used: 'perf stat -e cycles -G cgroup_name -a -e cycles'.
152
153 -o file::
154 --output file::
155 Print the output into the designated file.
156
157 --append::
158 Append to the output file designated with the -o option. Ignored if -o is not specified.
159
160 --log-fd::
161
162 Log output to fd, instead of stderr.  Complementary to --output, and mutually exclusive
163 with it.  --append may be used here.  Examples:
164      3>results  perf stat --log-fd 3          -- $cmd
165      3>>results perf stat --log-fd 3 --append -- $cmd
166
167 --pre::
168 --post::
169         Pre and post measurement hooks, e.g.:
170
171 perf stat --repeat 10 --null --sync --pre 'make -s O=defconfig-build/clean' -- make -s -j64 O=defconfig-build/ bzImage
172
173 -I msecs::
174 --interval-print msecs::
175 Print count deltas every N milliseconds (minimum: 1ms)
176 The overhead percentage could be high in some cases, for instance with small, sub 100ms intervals.  Use with caution.
177         example: 'perf stat -I 1000 -e cycles -a sleep 5'
178
179 --interval-count times::
180 Print count deltas for fixed number of times.
181 This option should be used together with "-I" option.
182         example: 'perf stat -I 1000 --interval-count 2 -e cycles -a'
183
184 --interval-clear::
185 Clear the screen before next interval.
186
187 --timeout msecs::
188 Stop the 'perf stat' session and print count deltas after N milliseconds (minimum: 10 ms).
189 This option is not supported with the "-I" option.
190         example: 'perf stat --time 2000 -e cycles -a'
191
192 --metric-only::
193 Only print computed metrics. Print them in a single line.
194 Don't show any raw values. Not supported with --per-thread.
195
196 --per-socket::
197 Aggregate counts per processor socket for system-wide mode measurements.  This
198 is a useful mode to detect imbalance between sockets.  To enable this mode,
199 use --per-socket in addition to -a. (system-wide).  The output includes the
200 socket number and the number of online processors on that socket. This is
201 useful to gauge the amount of aggregation.
202
203 --per-die::
204 Aggregate counts per processor die for system-wide mode measurements.  This
205 is a useful mode to detect imbalance between dies.  To enable this mode,
206 use --per-die in addition to -a. (system-wide).  The output includes the
207 die number and the number of online processors on that die. This is
208 useful to gauge the amount of aggregation.
209
210 --per-core::
211 Aggregate counts per physical processor for system-wide mode measurements.  This
212 is a useful mode to detect imbalance between physical cores.  To enable this mode,
213 use --per-core in addition to -a. (system-wide).  The output includes the
214 core number and the number of online logical processors on that physical processor.
215
216 --per-thread::
217 Aggregate counts per monitored threads, when monitoring threads (-t option)
218 or processes (-p option).
219
220 --per-node::
221 Aggregate counts per NUMA nodes for system-wide mode measurements. This
222 is a useful mode to detect imbalance between NUMA nodes. To enable this
223 mode, use --per-node in addition to -a. (system-wide).
224
225 -D msecs::
226 --delay msecs::
227 After starting the program, wait msecs before measuring. This is useful to
228 filter out the startup phase of the program, which is often very different.
229
230 -T::
231 --transaction::
232
233 Print statistics of transactional execution if supported.
234
235 STAT RECORD
236 -----------
237 Stores stat data into perf data file.
238
239 -o file::
240 --output file::
241 Output file name.
242
243 STAT REPORT
244 -----------
245 Reads and reports stat data from perf data file.
246
247 -i file::
248 --input file::
249 Input file name.
250
251 --per-socket::
252 Aggregate counts per processor socket for system-wide mode measurements.
253
254 --per-die::
255 Aggregate counts per processor die for system-wide mode measurements.
256
257 --per-core::
258 Aggregate counts per physical processor for system-wide mode measurements.
259
260 -M::
261 --metrics::
262 Print metrics or metricgroups specified in a comma separated list.
263 For a group all metrics from the group are added.
264 The events from the metrics are automatically measured.
265 See perf list output for the possble metrics and metricgroups.
266
267 -A::
268 --no-aggr::
269 Do not aggregate counts across all monitored CPUs.
270
271 --topdown::
272 Print top down level 1 metrics if supported by the CPU. This allows to
273 determine bottle necks in the CPU pipeline for CPU bound workloads,
274 by breaking the cycles consumed down into frontend bound, backend bound,
275 bad speculation and retiring.
276
277 Frontend bound means that the CPU cannot fetch and decode instructions fast
278 enough. Backend bound means that computation or memory access is the bottle
279 neck. Bad Speculation means that the CPU wasted cycles due to branch
280 mispredictions and similar issues. Retiring means that the CPU computed without
281 an apparently bottleneck. The bottleneck is only the real bottleneck
282 if the workload is actually bound by the CPU and not by something else.
283
284 For best results it is usually a good idea to use it with interval
285 mode like -I 1000, as the bottleneck of workloads can change often.
286
287 The top down metrics are collected per core instead of per
288 CPU thread. Per core mode is automatically enabled
289 and -a (global monitoring) is needed, requiring root rights or
290 perf.perf_event_paranoid=-1.
291
292 Topdown uses the full Performance Monitoring Unit, and needs
293 disabling of the NMI watchdog (as root):
294 echo 0 > /proc/sys/kernel/nmi_watchdog
295 for best results. Otherwise the bottlenecks may be inconsistent
296 on workload with changing phases.
297
298 This enables --metric-only, unless overridden with --no-metric-only.
299
300 To interpret the results it is usually needed to know on which
301 CPUs the workload runs on. If needed the CPUs can be forced using
302 taskset.
303
304 --no-merge::
305 Do not merge results from same PMUs.
306
307 When multiple events are created from a single event specification,
308 stat will, by default, aggregate the event counts and show the result
309 in a single row. This option disables that behavior and shows
310 the individual events and counts.
311
312 Multiple events are created from a single event specification when:
313 1. Prefix or glob matching is used for the PMU name.
314 2. Aliases, which are listed immediately after the Kernel PMU events
315    by perf list, are used.
316
317 --smi-cost::
318 Measure SMI cost if msr/aperf/ and msr/smi/ events are supported.
319
320 During the measurement, the /sys/device/cpu/freeze_on_smi will be set to
321 freeze core counters on SMI.
322 The aperf counter will not be effected by the setting.
323 The cost of SMI can be measured by (aperf - unhalted core cycles).
324
325 In practice, the percentages of SMI cycles is very useful for performance
326 oriented analysis. --metric_only will be applied by default.
327 The output is SMI cycles%, equals to (aperf - unhalted core cycles) / aperf
328
329 Users who wants to get the actual value can apply --no-metric-only.
330
331 --all-kernel::
332 Configure all used events to run in kernel space.
333
334 --all-user::
335 Configure all used events to run in user space.
336
337 EXAMPLES
338 --------
339
340 $ perf stat -- make
341
342    Performance counter stats for 'make':
343
344         83723.452481      task-clock:u (msec)       #    1.004 CPUs utilized
345                    0      context-switches:u        #    0.000 K/sec
346                    0      cpu-migrations:u          #    0.000 K/sec
347            3,228,188      page-faults:u             #    0.039 M/sec
348      229,570,665,834      cycles:u                  #    2.742 GHz
349      313,163,853,778      instructions:u            #    1.36  insn per cycle
350       69,704,684,856      branches:u                #  832.559 M/sec
351        2,078,861,393      branch-misses:u           #    2.98% of all branches
352
353         83.409183620 seconds time elapsed
354
355         74.684747000 seconds user
356          8.739217000 seconds sys
357
358 TIMINGS
359 -------
360 As displayed in the example above we can display 3 types of timings.
361 We always display the time the counters were enabled/alive:
362
363         83.409183620 seconds time elapsed
364
365 For workload sessions we also display time the workloads spent in
366 user/system lands:
367
368         74.684747000 seconds user
369          8.739217000 seconds sys
370
371 Those times are the very same as displayed by the 'time' tool.
372
373 CSV FORMAT
374 ----------
375
376 With -x, perf stat is able to output a not-quite-CSV format output
377 Commas in the output are not put into "". To make it easy to parse
378 it is recommended to use a different character like -x \;
379
380 The fields are in this order:
381
382         - optional usec time stamp in fractions of second (with -I xxx)
383         - optional CPU, core, or socket identifier
384         - optional number of logical CPUs aggregated
385         - counter value
386         - unit of the counter value or empty
387         - event name
388         - run time of counter
389         - percentage of measurement time the counter was running
390         - optional variance if multiple values are collected with -r
391         - optional metric value
392         - optional unit of metric
393
394 Additional metrics may be printed with all earlier fields being empty.
395
396 SEE ALSO
397 --------
398 linkperf:perf-top[1], linkperf:perf-list[1]